Data Science & Machine Learning Engineering Analyst (m/w/d) 80 - 100%

Data Science & Machine Learning Engineering Analyst (M/W/D) 80 - 100%

Reizt es dich, komplexe Datenströme zu durchdringen, daraus wertvolle Insights zu gewinnen und mithilfe von Machine-Learning-Technologien die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten?

Wir sind ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen in den Mittelpunkt stellt. Mit modernen Technologien und analytischen Methoden schaffen wir Mehrwert für unsere Kunden und treiben die digitale Transformation voran. In dieser Rolle gewinnst du wertvolle Kunden-Insights, leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Analytics-Plattform in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern.

Du bist eine analytisch denkende und strukturierte Person mit hoher Problemlösungskompetenz und arbeitest gern im Team und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln? Dann bewirb dich jetzt bei uns!

Was du tust:

• Du bereitest komplexe Datenmengen mit Python und PySpark in der Azure-Umgebung auf und analysierst sie
• Du entwickelst und automatisierst ETL-/ELT-Pipelines in Synapse Analytics und Azure Data Factory
• Du baust und pflegst Machine-Learning-Modelle (z. B. mit Azure Machine Learning, Scikit-learn, TensorFlow) und führst deskriptive sowie prädiktive Analysen durch, um Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Du unterstützt das Kampagnenmanagement operativ, indem du Potential- und Zielgruppenanalysen erstellst, Kundenselektionen durchführst und Kampagnenreportings verantwortest
• Du erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports mit Power BI zur Visualisierung deiner Analyseergebnisse

Was du mitbringst:

• Hochschulabschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Informatik, Statistik, Data Science, Naturwissenschaften) sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Analytics
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken
• Erfahrung mit Microsoft Azure Services (insbesondere Synapse Analytics) sowie erste praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und dessen Integration in Analytics-Prozesse
• Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden und Modellvalidierung sowie Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Power BI
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Dein Kontakt:

Talent Acquisition Consultant: Marco Stettler (044 628 31 62)

Zusätzliche Informationen:

Teilzeit oder Vollzeit: 80 - 100%

Arbeitsort: Zürich, Oerlikon

Hybride Arbeiten: bis zu 40%

Wer wir sind:

Zurich ist eine starke Marke – mehr als 1,4 Millionen Schweizer Kundinnen und Kunden vertrauen auf unsere Produkte und Dienstleistungen. Die Basis unseres Erfolgs bilden unsere 53'000 Mitarbeitenden weltweit, die unseren Kunden in 210 Ländern und Gebieten helfen, ihre Risiken besser zu verstehen und sich gegen diese zu schützen. Um die tägliche Leistung zu erbringen, bieten wir unseren Mitarbeitenden flexible Arbeitsmodelle und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten. Als Zurich-Mitarbeitender profitierst du von einer Vielzahl an Vorteilen und einer starken Kultur, geprägt von Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.

Bei Zurich pflegen wir eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Unsere Ziele und Werte sind geschaffen, um unsere Mitarbeitenden zu schützen, Vertrauen zu fördern und zu helfen, ihr volles Potential auszuschöpfen. Wir stehen ein für Gerechtigkeit und Gleichheit unter unseren Angestellten, unabhängig vom Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, etc. Die Gewinnung unserer Talente sowie die Rekrutierungsprozesse spiegeln dieses Bekenntnis im Alltag. Steige bei uns ein und werde Teil dieser Kultur.