[VO2 Finance] - AI Solutions Architect – Banque & Finance (mlops / Genai)

AI Solutions Architect – Banque & Finance (MLOps / GenAI)

Au sein de l'équipe Banque & Finance, vous jouerez un rôle clé dans la définition, la construction et la mise en œuvre de notre offre IA auprès de nos clients grands comptes. Votre mission : piloter la stratégie IA, accompagner les équipes dans leurs propositions de valeur et rendre l'innovation concrète sur le terrain. Vous interviendrez à la croisée de la tech, du conseil et du business, avec une double ambition : faire briller notre expertise technique et fonctionnelle auprès des directions IT et porter notre vision IA dans les phases d'avant-vente, de conseil et de delivery.

Vos responsabilités :

Stratégie & Pilotage

- Piloter la stratégie IA au sein de l'entreprise et contribuer à sa mise en œuvre opérationnelle.

- Identifier, prioriser et suivre les projets IA stratégiques (POC, déploiements, offres, accélérateurs).

- Automatiser et industrialiser la production d'offres, d'appels d'offres et de présentations corporate à l'aide de solutions IA.

Conseil & Avant-Vente

- Participer à l'avant-vente IA : analyser les besoins clients, concevoir des solutions et défendre vos propositions.

- Construire des offres innovantes et des démonstrateurs sur des cas d'usage concrets dans le secteur bancaire.

- Intervenir en tant que speaker lors d'événements internes et externes.

- Accompagner les équipes commerciales et techniques dans la structuration des réponses aux appels d'offres IA.

Expertise & Innovation

- Concevoir et faire évoluer les architectures IA et data (RAG, GenAI, MLOps, DataOps…).

- Assurer une veille active sur les technologies IA, open source et tendances du marché.

- Participer au recrutement et à la montée en compétences des profils IA.

- Concevoir et déployer des programmes de formation IA pour les consultants, développeurs, RH et équipes Customer Success.

Votre profil :

- Diplôme d'ingénieur, avec 8–10 ans d'expérience dans l'IT bancaire.

- Expérience confirmée au sein d'un grand compte du secteur de la banque (BNP Paribas, Société Générale, Crédit Agricole, Natixis, BPCE…).

- Solide expertise technique, capable de comprendre et challenger des architectures IA et data complexes.

- Véritable appétence pour le conseil et l'avant-vente : vous aimez écouter, formuler, convaincre et transformer une idée en solution concrète.

- Capacité à vulgariser des sujets complexes et à dialoguer aussi bien avec des équipes techniques qu'avec des interlocuteurs C-level.

- Anglais courant

Stack et expertises attendues :

Nous recherchons un profil ayant une compétence solide dans chacune des grandes familles techniques listées ci-dessous. Il n'est pas nécessaire de maîtriser tous les outils de chaque catégorie, mais une expérience pratique sur au moins un élément clé de chaque domaine est attendue :

LLMOPS : vLLM, TGI, llama.cpp, CUDA,GPU, Inference Server — (déploiement GenAI on premise).

Modèles Open Source / Weight : GPT-OSS, Mistral, Meta Llama, Gemma, HuggingFace

Modèles Close source : GPT,Claude,Gemini,Microsoft Copilot

Data Engineering / MLOps : Flask, PySpark, Pandas, Airflow, MLflow, Python/Scala, Pydantic.

API / Prototypage : FastAPI, Gradio, Streamlit.

Architecture IA : RAG, LangChain, Haystack, LlamaIndex, vector DB (pgvector), RAGAS, Agentic, LangGraph, CrewAI, Smol-Agent, Pydantic-AI,n8n,Neo4j, GraphRAG, TTS/STT (Whisper), Multimodal RAG, OCR, DocumentAI.

Innovation : POC/POV, Factory, Lean UX, Lean Startup.

Pourquoi nous rejoindre ?

- L'opportunité de piloter la stratégie IA d'un acteur en pleine croissance, au cœur des transformations bancaires.

- Une autonomie réelle pour expérimenter, concevoir et porter nos initiatives IA.

- Des interactions directes avec les décideurs métiers et les directions innovation des grands groupes bancaires.

- Un cadre où la crédibilité technique est valorisée autant que la posture conseil.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.