GTM Engineer

Gtm Engineer

En Toku estamos transformando la forma en que las grandes empresas orquestan sus pagos y se relacionan con sus clientes. Buscamos un GTM Engineer que combine mentalidad de growth marketer y habilidades técnicas para diseñar, prototipar y escalar experimentos que impulsen la productividad de nuestro equipo comercial, maximicen la generación de leads inbound y outbound, y entreguen insights accionables sobre nuestro funnel de adquisición.

Trabajarás codo a codo con Marketing, Ventas, Producto y Data, aprovechando herramientas de AI, workflows y APIs para construir la infraestructura que nos lleve al siguiente nivel de crecimiento.

Responsabilidades

• Entender en detalle la forma de trabajo del equipo comercial y la dinámica de nuestro mercado y clientes, sus oportunidades, desafíos y factores diferenciadores.
• Diseñar y ejecutar experimentos para aumentar la productividad y resultados de nuestros canales outbound (email, WhatsApp, llamadas y LinkedIn).
• Construir herramientas (por ejemplo agentes o workflows) para optimizar el trabajo del equipo de ventas (BDRs y Payments Consultants), resultando en aumentar su capacidad, acortar ciclo de ventas o aumentar tasa de cierre.
• Diseñar y ejecutar experimentos usando AI para acelerar la personalización de contenido, segmentación y conversión en el funnel de adquisición (por ejemplo decks de venta y landing pages personalizadas, segmentación automática de leads inbound, detección de señales de interés, etc)
• Conectar los experimentos con nuestro stack actual (Hubspot, Slack, bases de datos, Metabase) para integrarlos con día a día del resto de la compañía.
• Mantener la data de nuestro pipeline en Hubspot y data warehouse limpia, enriquecida y consumible.
• Construir dashboards y monitorear el performance de los experimentos para proponer los siguientes pasos e iterar.
• Usar herramientas como n8n, Clay, Lovable, Zapier, Instantly, Make, HeyReach, Vercel, Apollo y APIs de LLMs para ejecutar estos experimentos de manera ágil y con bajo costo de desarrollo.
• Educar, enseñar y compartir estas herramientas internamente y recibir feedback para asegurar la utilidad y uso de ellas.
• Detectar continuamente nuevas oportunidades de mejora y experimentación.