Vision Systems Engineer – AI & Machine Vision - Remote Eligible

Autonomiczna Fabryka Przyszłości

Dołączysz do zespołu inżynierów, który projektuje autonomiczną fabrykę przyszłości w innowacyjnym startupem biotechnologicznym, który rozwija nowoczesne rozwiązania dla przemysłu spożywczego i pet food. Łączymy AI, systemy wizyjne i autonomiczną produkcję, aby dostarczać surowce wysokiej jakości – bardziej ekologiczne, tańsze i zdrowsze niż tradycyjne rozwiązania.

Twoje Zadania

• projektowanie, wdrażanie i utrzymanie systemów inspekcji wizyjnej
• integracja systemów wizyjnych z liniami produkcyjnymi, wprowadzanie poprawek i modyfikacji
• zapewnienie integralności danych i obsługa pełnego cyklu życia modeli AI
• rozwój aplikacji (np. w C#) integrujących algorytmy AI z systemami PLC
• współtworzenie systemów zarządzania AI oraz przepływów danych
• praca z chmurą (AWS / Azure) – trenowanie modeli, logowanie danych, wdrożenia
• udział w testach, uruchomieniach i integracji systemów wizyjnych na miejscu

Kogo Szukam

• masz wykształcenie techniczne (informatyka, automatyka, elektronika mechatronika lub pokrewne)
• znasz systemy wizyjne od podszewki: optyka, sensory, UV/VIS/IR, przetwarzanie obrazu i danych
• masz praktykę w projektach automatyzacji i wdrożeniach przemysłowych
• ogarniasz standardy i interfejsy (GigE Vision, Camera Link, SDK kamer przemysłowych)
• potrafisz programować w Pythonie i C# (SQL będzie plusem)
• pracowałeś z Halconem (mile widziane także Deep Learning)
• znasz protokoły komunikacyjne IoT (MQTT, OPC UA)
• posługujesz się swobodnie j. angielskim
• can-do attitude i proaktywne podejście – brak doświadczenia w jednym obszarze nadrabiasz zaangażowaniem
• mobilność i gotowość do podróży

Co Oferujemy

• udział w unikalnym projekcie – budujemy fabrykę przyszłości
• spotkania na temat :)
• autonomie i samodzielność i sens w działaniu
• pracę zdalna uwzględniająca jednak wymagania stanowiskowe wizyt w projekcie
• pracę zespole pasjonatów - ekspertów, łączącym inżynierię, AI i automatyzację
• możliwość testowania i wdrażania własnych pomysłów
• rozwój w kierunku AI/ML w realnych zastosowaniach przemysłowych