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Lead the development of predictive credit risk models to optimize lending decisions
Sao Paulo
Senior
18 hours agoBe an early applicant
Santander

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A multinational financial services group offering banking products, services, and solutions to individuals and businesses globally.

Data Engineer Spec IV - (Java)

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em "Pessoas, Inovação e Resultados". Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec IV - (Java). Aqui seu papel será: Atuar como referência técnica e estratégica em projetos de dados e analytics voltados à gestão de risco de crédito. Este profissional será responsável por transformar dados em inteligência analítica, apoiando decisões críticas relacionadas à concessão, monitoramento e recuperação de crédito, além de promover a cultura data-driven na área de Riscos.

Liderar análises avançadas para avaliação de risco de crédito, incluindo modelagem preditiva, segmentação de clientes e análise de portfólio.

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e confiáveis para alimentar modelos e relatórios regulatórios.

Apoiar a definição e o monitoramento de políticas de crédito com base em dados e indicadores de risco.

Traduzir necessidades regulatórias e de negócio em soluções analíticas, colaborando com áreas como Concessão, Cobrança, Compliance e Tecnologia.

Conduzir estudos de comportamento de inadimplência, scorecards e análises de stress testing.

Mentorar analistas e disseminar boas práticas de analytics e governança de dados na área de Riscos.

Atuar na construção de dashboards e relatórios estratégicos para acompanhamento de KPIs de risco.

Requisitos Imprescindíveis: Domínio de ferramentas como SQL, Python, R, Power BI, SAS ou similares. Modelagem estatística aplicada a risco de crédito (scorecards, PD, LGD, EAD). Conhecimento em bases regulatórias (ex: Bacen, IFRS 9, Basel) e métricas de risco. Familiaridade com arquitetura de dados, ETL/ELT e ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).

Local de trabalho: Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP

Benefícios: Auxílio refeição; Convênio médico; Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário; Vale Transporte; Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis; DayOff Aniversário; Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass; Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais; Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos; Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional; Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance; Auxílio Creche; Programa Nascer e Licença Paternidade estendida. Seguro de Vida; Programa Nascer; Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis; PAPE - Programa de apoio pessoal especializado.

#LI-Hybrid #Backend #Java #Spring boot #Microserviços #API #Cloud

Job Requisition ID: Req1488167

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