This Website Uses Cookies To Allow For Its Correct Operation And The Services Offered. For Further Information, Please Consult Ourcookie Policy.

Data Engineer - Central Product Owner

To masz na bank:

• Umowa o pracę (pierwsza na 7 miesięcy)
• Praca hybrydowa: (częściowo w biurze we Wrocławiu, ul. Robotnicza 11)
• Area - Tribe Business Intelligence (Adam Ocharski)
• Cel: współtworzenie i realizacja długoterminowej strategii wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) w Banku

Aplikuj, jeśli:

• Masz wyższe wykształcenie: matematyczne, informatyczne lub inne pod warunkiem, że znasz się na danych, potrafisz wyciągnąć z nich informacje a następnie wykorzystać je do rozwiązywania problemów biznesowych,
• Sprawnie poruszasz się w metodach analizy danych i modelowania, wiesz co to klasyczna statystyka i modelowanie, znasz wady i zalety metod opartych o machine learning/deep learning,
• Rozumiesz i znasz rozwiązania klasy generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności potrafisz określić granicę, gdzie warto korzystać z tych rozwiązań, a gdzie nie ma to sensu - w tym zakresie masz zarówno otwartą głowę na nowe możliwości i jednocześnie masz krytyczne myślenie w zakresie realnych zastosowań,
• Masz co najmniej 10 letnie doświadczenie w zakresie rozwiązywania problemów biznesowych w banku przy pomocy m.in. danych, modeli statystycznych, odpowiednich technologii informatycznych- najlepiej z zakresu CRM, ryzyka kredytowego, zapobiegania defraudacjom,

• Masz doświadczenie we wdrażaniu projektów transformacyjnych w organizacji, w szczególności wdrażania nowych technologii,
• Masz doświadczenie w pracy z oprogramowaniem wspierającym analizę danych i modelowanie,
• Umiesz łączyć kropki, tzn:
• Zadbać o sprawy krótkoterminowe, bez szkody dla tych długoterminowych
• Złapać relacje pomiędzy pozornie niepowiązanymi tematami, zespołami, pomysłami
• Złapać synergie, powtarzające się czynności lub zbliżone cele tak, żeby zrobić i się nie narobić
• Umiesz opowiadać o swojej pracy m.in. priorytetach, wyzwaniach, wynikach, w szczególności tak dostosować język i formę przekazu do odbiorcy żeby:
• 7 lat zrozumiał
• Ekspert w temacie pozazdrościł opowieści i chciał mówić tak jak Ty
• Wysokiej rangi menedżer chciał Cię sklonować, niezależnie od tego czy przynosisz dobre lub złe wiadomości
• Umiesz i lubisz współpracować z ludźmi tzn.
• Zawsze traktujesz ich jak dorosłych - tak, chodzi o analizę transakcyjną
• Rozumiesz ich intencje, potrzeby i sposób działania, a jak nie rozumiesz to wiesz co zrobić, żeby zrozumieć
• Nie musisz być ich szefem, żeby Cię posłuchali
• Niezaleznie od sytuacji panujesz nad emocjami
• Jak się z kimś na coś umawiasz, to potem to dowozisz
• Jesteś otwarty/a na zmiany, osoby myślące inaczej niż Ty, rozwiązania niekoniecznie zgodne z Twoim punktem widzenia - czyli w praktyce nie zawsze musi wyjść na Twoje i mimo to potrafisz być konstruktywny/a i realizować inną wizję
• Lubisz kształtować swoje środowisko pracy, z zamiłowaniem tropisz i eliminujesz nieefektywności, dbasz o jakość wyników pracy zespołu;

Twoje zadania w tej roli:

• Współtworzenie i realizacja długoterminowej strategii wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji (genAI) w Banku:
• Znajomość dostępnych rozwiązań klasy genAI, w szczególności ich wartości praktyczną tzn.
• Wiedza w jakich zastosowaniach praktycznych dana technologia się sprawdza, a w jakich nie - zarówno od strony jakości działania rozwiązania jak i jego kosztu
• Śledzenie na bieżąco zmian w dostępności, jakości i koszcie działania tych rozwiązań
• Dla nowych rozwiązań zaprojektowanie i przeprowadzenie odpowiednich testów (projektów typu proof of concept) pozwalających na ocenę tych rozwiązań
• Znajomość strategii Banku, poszczególnych segmentów biznesowych i umiejętność oceny potencjału rozwiązań genAI do wspracia realizacji tej strategii
• Znajomość zakresu dostępnych danych w Banku oraz aktywne uczestnictwo w wyznaczaniu kierunku dalszego rozwoju dzięki wykorzystaniu genAI, w szczególności:
• Zadbanie o pozyskanie nowych danych
• Zwiększenie wykorzystania istniejących źródeł danych
• Wdrożenie mechanizmów obiektywnej oceny rozwiązań genAI m.in. w wymiarach wartości biznesowej, zgodności regulacyjnej (w tym AI Act)

• Koordynacja prac inicjatywy JV AI, która na celu wdrożenie genAI w Banku, w szczególności:
• Działanie w porozumieniu z Zarządem Banku, liderami poszczególnych strumieni biznesowych (B-1, B-2), Product Ownerami, Chapter Leaderami, ekspertami dziedzinowymi oraz pozostałymi osobami zaangażowanymi w ten projekt
• Priorytetyzacja działań w wymiarach:
• Biznesowym (wsparcie realizacji celów biznesowych) - we współpracy z Pionami Biznesowy