A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.
Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data Science-re szakosodott tanácsadó csapatunkhoz Junior AI Engineer pozícióba.
Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagy nyelvi modellek és generatív MI alkalmazása a pénzügyi és energia szektorban, vagy hallgatói sikeresség mérése mesterséges intelligencia eszközökkel.
A PwC GenAI Lab dinamikusan fejlődő csapatához csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;
Vállalati működési modelleket, folyamatokat alapjaiban változtathatsz meg a technológia segítségével;
Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak szereplőivel;
Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;
Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;
Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;
On-prem és felhő alapú technológiákban szélesítheted univerzális vagy mélyítheted speciális tudásodat.
A generatív mesterséges intelligencia, különösen a RAG (Retrieval-Augmented Generation) és Ágens alapú AI rendszerek területén uralkodó trendek folyamatos követése;
Közreműködés nagy nyelvi modellek (LLM) alapú rendszerek fejlesztésében, innovatív megoldások kidolgozáában;
Szoros együttműködés a vállalat többi üzletágával, kapcsolattartás a belső stakeholderekkel, valamint új belső felhasználási esetek azonosítása és implementálása.
Számítástechnikai, informatikai vagy ahhoz kapcsolódó területen szerzett diploma;
Alapvető programozási elvek mélyreható ismerete és azok készségszintű alkalmazása a gyakorlati munka során;
Haladó szintű Python programozási nyelv ismerete és tapasztalat komplex projektekben;
Erős motiváció új mesterséges intelligencia módszerek, technológiák és eszközök elsajátítására és alkalmazására;
Jártasság a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén, valamint gyakorlati tapasztalat az ezzel kapcsolatos programkönyvtárak, mint például Hugging Face alkalmazásában;
Minimum középfokú angol nyelvtudás.
Valamely felhőtechnológiai platformon (különösen MS Azure) szerzett gyakorlati tapasztalat;
Konténerizációs technológiák, mint például Docker, Kubernetes ismerete;
Szenvedély a nyelvi modellek és az őket körülvevő dinamikusan fejlődő ökoszisztémák iránt, valamint gyakorlati tapasztalat ezen technológiák valós környezetben történő használatában;
Mélyreható tapasztalat a RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline-ok vagy Ágens alapú AI rendszerek kialakításában és értékelésében, valamint az ezen technológiai terület folyamatos fejlődéseinek követése;
Python adatmanipulációs és adatmodellezési technikákban való jártasság, (pandas, polars, scikit-learn, tensorflow, stb.);
Adatbázis-technológiák és -eszközök, valamint a standard SQL adatbázis lekérdező nyelv felhasználói szintű ismerete;
Gépi tanulási algoritmusok felhasználói szintű ismerete és alkalmazása;
Legalább 1-2 év releváns munkatapasztalat.
Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.
Rugalas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.
Támogatás a tanulás és