Senior Devops Engineer - Remote Eligible

Senior DevOps Engineer

Estamos buscando un/a Senior DevOps Engineer altamente experimentado/a y con gran dominio técnico para unirse a un equipo global en plena expansión.

La persona ideal contará con una sólida experiencia en prácticas de seguridad, cumplimiento con SOC, configuración y gestión de infraestructura AWS, y administración avanzada de Snowflake.

Este rol es clave para diseñar, desarrollar y desplegar sistemas seguros, escalables y de alto rendimiento, desde la toma de decisiones arquitectónicas hasta el mantenimiento y optimización continua. También será responsable de asegurar el cumplimiento de requerimientos regulatorios estrictos (especialmente SOC) y la operación eficiente de la infraestructura de datos crítica. Además, tendrá un rol central en impulsar la innovación y garantizar la aplicación de mejores prácticas en todos los procesos y plataformas DevOps.

Responsabilidades

-Diseñar, implementar y gestionar infraestructura en la nube AWS segura y escalable (EC2, IAM, VPC, S3, RDS, Lambda, etc.).

-Liderar iniciativas de cumplimiento SOC, asegurando que la infraestructura cumpla con estándares de seguridad y regulatorios.

-Administrar y optimizar bases de datos Snowflake (tuning de performance, RBAC, integraciones).

-Construir y mantener pipelines de CI/CD y automatizaciones con Terraform, Ansible u otras herramientas similares.

-Colaborar con equipos de seguridad, ingeniería y datos para garantizar disponibilidad, confiabilidad y cumplimiento.

-Implementar procesos de monitoreo, logging y respuesta a incidentes.

Requisitos

Obligatorios

+7 años de experiencia en roles de DevOps, Cloud o Infraestructura.

-Experiencia práctica comprobada en servicios AWS y buenas prácticas de seguridad.

-Sólida experiencia en marcos de cumplimiento SOC2 / ISO.

-Administración y optimización de Snowflake.

-Dominio de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible, etc.).

-Fuertes habilidades de programación en Python, Java o Go.

-Experiencia en monitoreo y observabilidad (CloudWatch, Datadog, Prometheus, ELK).

-Experiencia con Kubernetes o herramientas de orquestación de contenedores.

-Inglés avanzado/bilingüe (oral y escrito).

Deseables

-Experiencia con herramientas de data pipelines (Airflow, dbt, Kafka).

-Familiaridad con otros proveedores cloud (GCP, Azure).