Data Engineer Semisenior / Onpremise + Big Data

Data Engineer SemiSenior / OnPremise + Big Data

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Ssr altamente motivado para unirse a un equipo innovador y dinámico, comprometido con la excelencia en cada etapa del ciclo de vida del software.

Si tienes experiencia en pruebas automatizadas, testing ágil y dominas tecnologías como APIs, GraphQL y frameworks de automatización web y mobile, ¡este es tu lugar!

Principales Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones robustas y eficientes para la disponibilización de datos, tanto en entornos OnPremise como en plataformas de Big Data.
• Gestionar todo el ciclo de vida de soluciones de datos: análisis, diseño, desarrollo, pruebas, certificación, despliegue y mantenimiento.
• Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo de software y estándares de calidad en cada entrega.
• Optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados, vistas y otros objetos relacionados con el tratamiento y transformación de datos.
• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT, así como soluciones de virtualización de datos según requerimientos del negocio.
• Colaborar estrechamente con equipos de datos, analistas y otras áreas técnicas para garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información.
• Participar activamente en proyectos de gestión de datos, tales como Business Intelligence (BI), Big Data, Data Warehousing y Data Products.
• Garantizar la entrega oportuna de los proyectos dentro de los plazos acordados y alineados con los objetivos del negocio.

Requerimientos:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines con experiencia mínimo de 3 años en rol de Data engineer
• Experiencia comprobable en desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en entornos OnPremise y en tecnologías Big Data.
• Experiencia sólida en SQL Server y PostgreSQL (manejo avanzado de bases de datos relacionales).
• Dominio de lenguajes y herramientas: Python, PySpark, Spark SQL.
• Manejo de repositorios de datos en la nube: AWS S3.
• Experiencia en desarrollo e implementación de flujos ETL/ELT, tanto en entornos on-premise (ej. SSIS, Pentaho) como en la nube (ej. Azure Data Factory, AWS Glue).
• Conocimiento profundo en bases de datos SQL y NoSQL, tanto propietarias como open source.
• Manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Conocimientos Deseables
  • Experiencia con Apache Kafka y procesamiento de datos en tiempo real (streaming).
  • Conocimiento o experiencia en Stratio Data Fabric.
  • Uso de Apache Airflow para la orquestación de flujos CI/CD y despliegues automatizados.
  • Familiaridad con metodologías ágiles y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Ofrecemos:

• Cultura de innovación y crecimiento profesional
• Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias)
• Beneficios legales
• Seguro médico privado
• Póliza de vida
• Día libre de cumpleaños
• Trabajo modalidad híbrida en Quito, Ecuador

Joseline Roca

#LI-JR1