Data Engineer - Databricks

Data Engineer - Databricks

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Data Engineer - DataBricks

Principales responsabilidades:

• Desarrollo de Pipelines de Datos: Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines para ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Integración de Datos: Colaborar en la incorporación de datos desde fuentes diversas (estructuradas y no estructuradas) hacia sistemas centralizados.
• Uso de Databricks: Apoyar en la implementación de procesos de datos y análisis utilizando notebooks y clústeres en Databricks.
• Modelado de Datos: Contribuir en el diseño y mantenimiento de modelos de datos que soporten análisis y reporting.
• Implementación de ETL/ELT: Desarrollar y dar soporte a procesos ETL/ELT para habilitar insights de negocio.
• Colaboración con Otros Equipos: Trabajar de la mano con analistas y científicos de datos, asegurando que los datasets sean confiables y accesibles.
• Buenas Prácticas de Datos: Apoyar en el cumplimiento de lineamientos de calidad, seguridad y gobernanza de datos.

Requerimientos:

• Databricks: Experiencia práctica con notebooks y configuración básica de clústeres.
• SQL y Bases de Datos: Buen manejo de SQL para consultas y transformaciones en entornos relacionales y no relacionales.
• Python: Experiencia en el desarrollo de scripts para manipulación de datos y automatización de procesos.
• Data Lakes y Data Warehouses: Familiaridad con el uso de Delta Lake y algún warehouse en la nube (ej. Azure Synapse, BigQuery, Redshift).
• ETL/ELT: Conocimientos básicos en procesos de extracción, transformación y carga de datos.
• Cloud (Azure, AWS o GCP): Experiencia básica con servicios de almacenamiento y procesamiento de datos en nube.

Competencias Personales

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad de aprendizaje rápido en nuevas tecnologías.
• Colaboración y trabajo en equipo en entornos dinámicos.
• Habilidades de comunicación efectiva.

Deseable / Plus

• Conocimiento en herramientas de orquestación (Airflow, Data Factory, u otras).
• Familiaridad con Apache Spark y su uso en entornos distribuidos.
• Experiencia inicial en proyectos con metodologías ágiles.

Ofrecemos:

• Prestaciones de Ley y superiores.
• Excelente ambiente Laboral
• Registro Nominal.
• Crecimiento y desarrollo constante.

Luis Gerardo

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