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Data Engineer

Design and implement high-performance ETL processes for enterprise data integration
Mexico
Mid-Level
yesterday
NEORIS

NEORIS

A global business and IT consulting firm specializing in systems integration, custom application development, and IT outsourcing services.

Data Engineer

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compa帽铆as a entrar en el futuro, teniendo 20 a帽os de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compa帽铆as del mundo. Somos m谩s de 4,000 profesionales en 11 pa铆ses, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovaci贸n, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en b煤squeda de un Data Engineer.

Modalidad: H铆brida (2-3 d铆as en oficina)

Principales responsabilidades:

  • Dise帽ar, desarrollar y mantener soluciones de integraci贸n de datos en entornos empresariales.
  • Construir procesos ETL de alto rendimiento utilizando Informatica Power Center (IPC).
  • Integrar datos desde m煤ltiples fuentes hacia arquitecturas empresariales de almacenamiento.
  • Optimizar consultas complejas, procedimientos almacenados y procesos en bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL o similares).
  • Administrar y automatizar procesos en sistemas operativos Linux (bash/shell scripting).
  • Colaborar en proyectos basados en Azure Data Factory, Synapse, Databricks y otras soluciones cloud.
  • Dise帽ar y mantener modelos de datos siguiendo conceptos de almacenamiento, modelado dimensional y arquitecturas de datos empresariales.
  • Participar en ceremonias 谩giles (Scrum/Kanban), asegurando la calidad y cumplimiento de entregables.
  • Documentar procesos de integraci贸n y garantizar la trazabilidad de datos.

Requerimientos:

  • Experiencia comprobable con Informatica Power Center (IPC) en el desarrollo de procesos ETL.
  • Dominio de SQL avanzado: consultas, optimizaci贸n, tuning y procedimientos almacenados.
  • Experiencia s贸lida con bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
  • Conocimiento en Linux: administraci贸n b谩sica, ejecuci贸n de procesos y scripting en bash/shell.
  • Experiencia en entornos de Azure: Data Factory, Synapse, Databricks.
  • Comprensi贸n s贸lida de almacenamiento de datos, modelado dimensional y arquitecturas de datos empresariales.
  • Habilidades de resoluci贸n de problemas complejos y enfoque en resultados.
  • Comunicaci贸n efectiva verbal y escrita, con capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.

Ofrecemos:

  • Esquema 100% Nominal
  • Prestaciones de ley
  • Paquete de Beneficios
  • Plan de Desarrollo Profesional
  • Colaboraci贸n Multicultural
+ Show Original Job Post
























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