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Revops Sênior Analyst - Remote Eligible

Build integrated data pipelines and dashboards to support strategic sales and marketing decisions
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RevOps Senior Analyst

Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação. Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial. Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas. Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora. E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.

Buscamos uma pessoa Analista de RevOps, que atuará como ponto central de dados, construindo pipelines, garantindo governança e desenvolvendo análises e dashboards que suportem decisões estratégicas de vendas, CS e marketing.

O que você vai fazer:

  • Projetar e manter pipelines de dados integrando fontes como CRM, ERP, plataformas de marketing e produto.
  • Criar e evoluir dashboards estratégicos no Looker, Metabase, Power BI
  • Criar e manutenir pipelines de dados, além de garantir qualidade, consistência e governança dos dados.
  • Implementar processos de automação e integração (Python, n8n, SQLs).
  • Apoiar Sales Ops, CS Ops e Marketing com análises e insights acionáveis.
  • Documentar fluxos e padrões de dados.

Requisitos:

  • Experiência sólida em SQL (Standard SQL, PostgreSQL).
  • Conhecimento em Python para ETL e automações.
  • Experiência com ferramentas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI).
  • Conhecimento em processos de automação e integração de dados.

Será um diferencial:

  • Possuir experiência com dados de CRM (Pipedrive).
  • Possuir vivência prévia em Revenue Operations ou áreas correlatas.
  • Ter conhecimento em modelagem de dados (pipeline, criação de datasets).
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