Senior Data Engineer (ETL, AWS & Spark)

Senior Data Engineer (ETL, AWS & Spark)

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

#TechEY #TechFSO

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Senior Data Engineer, você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
• Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
• Experiência em construção de pipelines de dados robustos, processos ETL e processamento de dados usando Spark; experiência em criação e escalabilidade da infraestrutura distribuída da plataforma EMR da Amazon; domínio de SQL e múltiplas linguagens de programação para otimização de processos e recuperação de dados.
• Proficiência em programação Java. Experiência em Python será considerada diferencial.
• Experiência com serviços AWS como EKS, MKS, AirFlow, RedShift, Glue, EMR e S3.
• Experiência com Confluent Kafka e ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform.

Principais responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados e processos ETL robustos utilizando Spark.
• Escalar e otimizar a infraestrutura distribuída da plataforma Amazon EMR.
• Utilizar SQL e múltiplas linguagens de programação para aprimorar processos e eficiência na recuperação de dados.
• Desenvolver e implementar soluções de dados usando serviços AWS como EKS, MKS, AirFlow, RedShift, Glue, EMR e S3.
• Trabalhar com Confluent Kafka para streaming e processamento de dados em tempo real.
• Utilizar ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform, para gerenciar e provisionar infraestrutura.
• Colaborar com cientistas e analistas de dados para entender requisitos e entregar soluções de alta qualidade.
• Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados, garantindo confiabilidade e desempenho.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil. A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.