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Data Engineer (w/m/d)

Develop and optimize ETL pipelines for large-scale data processing in a corporate environment
Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany
Mid-Level
2 days ago
EY

EY

A global leader in assurance, consulting, strategy and transactions, and tax services.

Data Engineer

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team "all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

In unserem Fachbereich Risk hilfst du unseren Kund:innen sämtliche Risiko- und Governancefunktionen in organisatorischer und strategischer Hinsicht aufzubauen und zu optimieren. In unserem Data Engineering Team wirst du vielfältige Aufgaben übernehmen, darunter:

  • Datenanalyse und -verarbeitung: Sammeln, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Entwicklung datengestützter Lösungen.
  • Entwicklung von Datenpipelines: Entwerfen, Bauen und Warten von ETL-Datenpipelines zur Datenaufnahme, einschließlich Datenbereinigung und Datenbankmanagement.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, Softwareingenieuren und AI/ML-Teams zur Transformation von Rohdaten in umsetzbare Geschäftsinformationen.
  • Statistische Analyse und Modellierung: Durchführung statistischer Analysen und Entwicklung prädiktiver Modelle zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
  • Mentoring und Unterstützung: Anleitung und Unterstützung von Junior- und Intermediate-Teammitgliedern in den Bereichen Datenanalyse, Datenvisualisierung und Daten-Governance.

Dein Skillset

  • Abgeschlossenes Studium mit einer Vertiefung im Bereich Data Engineering oder relevanter Berufserfahrung
  • Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, SQL, R, Java), Datenengineering-Tools (z.B. Apache Spark, Hadoop), Datenbanken (PostgreSQL, BigQuery) sowie Datenvisualisierungstools (Tableau, PowerBI) und ML-Tools (Scikit-learn, TensorFlow).
  • Verhandlungssichere Englischkentnisse mind. C1, idealerweise fließende Deutschkenntnisse

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.

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